{"id":657,"date":"2015-08-22T17:36:36","date_gmt":"2015-08-22T15:36:36","guid":{"rendered":"http:\/\/dcis.inf.fu-berlin.de\/rojas\/?page_id=657"},"modified":"2016-09-15T11:01:39","modified_gmt":"2016-09-15T09:01:39","slug":"theorie-der-neuronalen-netze-eine-systematische-einfuhrung-2","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/dcmlr.inf.fu-berlin.de\/rojas\/books-published-by-prof-r-rojas-1987-2013\/theorie-der-neuronalen-netze-eine-systematische-einfuhrung-2\/","title":{"rendered":"Theorie der neuronalen Netze &#8211; Eine systematische Einf\u00fchrung"},"content":{"rendered":"<h6><strong>Ra\u00fal Rojas, \u00a0<\/strong><strong>Springer-Verlag, Berlin, 1993.\u00a0<\/strong><strong>(seven editions)<\/strong><\/h6>\n<p style=\"text-align: justify;\">Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. In diesem Buch werden theoretische Ans\u00e4tze und Modelle, die in der Literatur verstreut sind, zu einer modell\u00fcbergreifenden Theorie der k\u00fcnstlichen neuronalen Netze zusammengef\u00fcgt. Mit st\u00e4ndigem Blick auf die Biologie wird &#8211; ausgehend von einfachsten Netzen &#8211; gezeigt, wie sich die Eigenschaften der Modelle ver\u00e4ndern, wenn allgemeinere Berechnungselemente und Netztopologien eingef\u00fchrt werden. Jedes Kapitel enth\u00e4lt Beispiele und ist ausf\u00fchrlich illustriert und durch bibliographische Anmerkungen abgerundet. Das Buch richtet sich an Leser, die sich einen \u00dcberblick verschaffen oder vorhandene Kenntnisse vertiefen wollen. Es ist als Grundlage f\u00fcr Neuroinformatikvorlesungen an deutschsprachigen Universit\u00e4ten geeignet.<\/p>\n<hr \/>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Leserrezensionen<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Gute Einf\u00fchrung, anschaulich und interessant<\/strong><\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Die Gliederung des Buches ist didaktisch sinnvoll und geht in einem Tempo vor, das den Studierenden nie frustriert. Selten muss man etwas zweimal lesen. Dazu tragen auch die vielen gut erkl\u00e4rten Bilder bei. Die bewusst verst\u00e4ndlich gehaltene Sprache des Autors macht das Buch lesbar wie einen Roman und l\u00e4sst sogar manchmal Spannung aufkommen. Ein Buch, das sich als Begleitlekt\u00fcre und zur Erg\u00e4nzung einer Vorlesung hervorragend eignet. Sehr interessant sind die am Ende eines jeden Kapitels aufgef\u00fchrten historischen Bemerkungen, bei denen \u00fcber die bereits geleisteten Arbeiten und die revolution\u00e4re Idee, die hinter der Entwicklung neuronaler Netze steckt, kurze Geschichten erz\u00e4hlt werden. Der Bezug auf die Parallelit\u00e4t zu biologischen neuronalen Netzen k\u00f6nnte ausf\u00fchrlicher sein. F\u00fcr interessierte nicht-Studierende, die auch auf die Mathematik verzichten k\u00f6nnen (wollen), kann ich deshalb das Buch &#8220;Neuronale Netze &#8211; die n\u00e4chste Computer Revolution&#8221; (oder so \u00e4hnlich) empfehlen.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><div id=\"envira-gallery-wrap-657\" class=\"envira-gallery-wrap envira-gallery-theme-base envira-lightbox-theme-base\" itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/ImageGallery\"><div data-row-height=\"\" data-gallery-theme=\"\" id=\"envira-gallery-657\" class=\"envira-gallery-public  envira-gallery-1-columns envira-clear enviratope envira-gallery-css-animations\" data-envira-columns=\"1\"><div id=\"envira-gallery-item-629\" class=\"envira-gallery-item enviratope-item envira-gallery-item-1\" style=\"padding-left: 5px; padding-bottom: 10px; padding-right: 5px;\"  itemscope itemtype=\"https:\/\/schema.org\/ImageObject\"><div class=\"envira-gallery-item-inner\"><div class=\"envira-gallery-position-overlay  envira-gallery-top-left\"><\/div><div class=\"envira-gallery-position-overlay  envira-gallery-top-right\"><\/div><div class=\"envira-gallery-position-overlay  envira-gallery-bottom-left\"><\/div><div class=\"envira-gallery-position-overlay  envira-gallery-bottom-right\"><\/div><a href=\"http:\/\/dcis.inf.fu-berlin.de\/rojas\/wp-content\/uploads\/Theorie-der-neuronalen-Netze-Eine-systematische-Einf\u00fchrung.png\" class=\"envira-gallery-657 envira-gallery-link\" rel=\"enviragallery657\" title=\"Theorie der neuronalen Netze\" data-envira-caption=\"Theorie der neuronalen Netze\" data-envira-retina=\"\" data-thumbnail=\"\"  itemprop=\"contentUrl\"><div class=\"envira-lazy\" data-test-width=\"960\" data-test-height=\"300\" style=\"padding-bottom:31.25%;\"><img id=\"envira-gallery-image-629\" class=\"envira-gallery-image envira-gallery-image-1\" data-envira-index=\"1\" src=\"https:\/\/dcmlr.inf.fu-berlin.de\/rojas\/wp-content\/uploads\/Theorie-der-neuronalen-Netze-Eine-systematische-Einf\u00fchrung-960x300.png\" data-envira-src=\"https:\/\/dcmlr.inf.fu-berlin.de\/rojas\/wp-content\/uploads\/Theorie-der-neuronalen-Netze-Eine-systematische-Einf\u00fchrung-960x300.png\" data-envira-gallery-id=\"657\" data-envira-item-id=\"629\" data-envira-caption=\"Theorie der neuronalen Netze\" alt=\"\" title=\"Theorie der neuronalen Netze\"  itemprop=\"thumbnailUrl\" data-envira-srcset=\"https:\/\/dcmlr.inf.fu-berlin.de\/rojas\/wp-content\/uploads\/Theorie-der-neuronalen-Netze-Eine-systematische-Einf\u00fchrung-960x300.png 400w,https:\/\/dcmlr.inf.fu-berlin.de\/rojas\/wp-content\/uploads\/Theorie-der-neuronalen-Netze-Eine-systematische-Einf\u00fchrung-960x300.png 2x\" srcset=\"data:image\/gif;base64,R0lGODlhAQABAIAAAP\/\/\/\/\/\/\/yH5BAEKAAEALAAAAAABAAEAAAICTAEAOw==\" \/><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><noscript><img src=\"https:\/\/dcmlr.inf.fu-berlin.de\/rojas\/wp-content\/uploads\/Theorie-der-neuronalen-Netze-Eine-systematische-Einf\u00fchrung.png\" alt=\"\" \/><\/noscript><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Ra\u00fal Rojas, \u00a0Springer-Verlag, Berlin, 1993.\u00a0(seven editions) Neuronale Netze sind ein Berechenbarkeitsparadigma, das in der Informatik zunehmende Beachtung findet. 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